ANALISTA DE MODELAMIENTO DE RIESGOS FINANCIEROS
Objetivo del Cargo
Desarrollar soluciones analíticas y modelos aplicados a la gestión de riesgos financieros utilizando la información contenida en las bases de datos y estructuras analíticas administradas en el área, con la finalidad de generar información para la toma de decisiones y gestión de riesgos del Banco.
Requisitos Mínimos:
1) Formación Académica:
Licenciatura en Ciencias Económicas y Administrativas o Ciencias Tecnológicas.
Posgrado en bases de datos, ingeniería de datos, ciencia de datos, analítica de datos, automatización de procesos, inteligencia de negocios, machine learning, big data y/o desarrollo de software (Deseable).
2) Experiencia Laboral:
Experiencia laboral de 2 años en actividades relacionadas con administración, producción, desarrollo y/o mantenimiento de sistemas y bases de datos, modelamiento cuantitativo, análisis cuantitativo, automatización de procesos, integración y explotación de información, reportería y/o desarrollo de soluciones tecnológicas y analíticas.
3) Conocimientos Normativos y Técnicos:
Manejo de SQL, R y/o Python.
Manejo de Power BI.
Office (Excel, Word, Powerpoint).
Analisis Financiero.
Análisis Estadístico.
Business Intelligence y construcción de Dashboards ejecutivos (Deseable).
Data Warehouse (Deseable).
Visual Studio (Deseable).
Conocimientos en ETL (Deseable).
4) Competencias:
• ÉTICA PROFESIONAL
• RESPONSABILIDAD Y COMPROMISO
• ORIENTACIÓN AL CLIENTE INTERNO Y EXTERNO
• PENSAMIENTO ESTRATÉGICO Y ANALÍTICO
• CALIDAD Y MEJORA CONTINUA
IMPORTANTE, ANTES DE POSTULAR recuerda que con la nueva plataforma de evaluaciones EVALUAR, ahora a momento de registrar tu postulación, también deberás:
Ejecutar las evaluaciones programadas (conocimientos, psicométricas y videoentrevistas) de corta duración.
Registrar de forma correcta la información personal (datos biográficos, formación académica, experiencia laboral tanto interna como externa con funciones específicas y fechas).
Postúlate hasta el 22 de octubre
Tu proceso de selección simple, inteligente y moderno
